Клиенты и кейсы | Истории успеха клиентов i-Media
Сократили CPL в 4 раза с помощью data-driven подхода и сквозной аналитики

Клиент:

Третий Трест

Целевая аудитория:

Потенциальные покупатели квартир в новостройках: молодые семьи, семьи с детьми и люди, заинтересованные в покупке жилья или улучшении жилищных условий.

Период проекта:

Июль 2024 - Февраль 2025

Особенности проекта:

Летом 2024 года рынок недвижимости столкнулся с резким падением спроса из-за завершения ипотечной программы «Господдержка 2020». Как результат — ухудшение всех показателей девелоперов. У нашего клиента, группы компаний «Третий Трест», по ключевому проекту «Яркий» стоимость квалифицированного лида (CPL2) выросла до 19 166 рублей, что вдвое выше KPI.

Ход работ

Шаг 1

Использовали паузу как возможность


Вместо пассивного ожидания мы использовали паузу в активности рынка для глубокого анализа предыдущих кампаний. Тогда клиент подключил инструменты сквозной аналитики. Через связку Calltouch и AmoCRM удалось проанализировать путь пользователя от первого касания до сделки, включая поведение внутри воронки: какие объявления привели к заявке, какие заявки прошли квалификацию, какие сделки были закрыты.


Group 56.png

Результаты анализа показали, что традиционные сегменты по интересам «Ипотека» и «Недвижимость» перестали быть конверсионными, просто потребляли бюджет. Это стало точкой отказа от устаревшего таргетинга в пользу глубокой сегментации на основе поведенческих паттернов и JTBD (Jobs To Be Done).

Для этого мы выделили аудитории в CRM клиента, и сегментировали их:


  1. по комнатности: были созданы lal-сегменты интересантов однокомнатных квартир, а также семейных лотов;
  2. по приоритетам в сценариях покупки квартиры.

Data-driven подход позволил нам настроить получение данных о квалификации лида из AmoCRM в Calltouch, где мы соединили это с данными из рекламного кабинета VK. Полученную информацию затем использовали для корректировок в кампаниях — в том числе для обратной передачи информации в рекламный кабинет VK Ads.


Что это дало:

  • Мы оценивали рекламные гипотезы по квалификации и итоговой конверсии.
  • Мы знали драйверы каждого сегмента и использовали их в креативах.
  • Мы получили возможность гибко менять тактики на основе данных из CRM застройщика.
Шаг 2

Пересмотрели стратегию и перезапустили кампании


В конце июля возобновили продвижение и запустили кампании. Выбрали стратегию ставок — минимальная цена, чтобы не мешать алгоритмам обучаться и получить максимальное число заявок в рамках указанного бюджета. В рамках кампании, которую описываем в кейсе, было 14 групп объявлений. На шесть групп выделяли основной бюджет, остальные были тестовыми.


  • Каждую неделю смотрели стоимость входящего лида из VK, конверсию в квалифицированный лид и отслеживали путь клиента до сделки.
  • Отключали неэффективные креативы и ключевые фразы до 10 штук за раз.
  • Постоянно корректировали дневные бюджеты по аудиторным группам, когда видели рост CPL выше нашей нормы.
Group 57.png

Чтобы оптимизировать маркетинговые расходы, сделали акцент на лид-формы и суперточные аудиторные сегменты:


  1. Ретаргетинг на посетителей сайта экогорода «Яркий». Дополнительно использовали инструмент «Расширение аудитории»: он одновременно работал на аудиторию по пикселю VK Рекламы и по списку пользователей. С этой группы получили практически 50% лидов за весь период.
  2. Look-alike — похожие на тех, кто совершил целенаправленные действия (оставлял заявку, досматривал объекты).
  3. Геолокация – таргетинг по геоточкам ЖК конкурентов в Уфе.
  4. Семейные аудитории — интересы по детским товарам, родителям дошкольников, школьников.

Для лид-форм из пользовательских данных запрашивали имя и телефон. Экспериментировали с обязательными вопросами и обложками, но это не повышало эффективность. Обязательные вопросы снижали количество входящих заявок, при этом конверсия из первичного лида в квалифицированный оставалась на прежнем уровне.

Group 58.png

Шаг 3

Работа с креативами


Для каждого сегмента готовили персональные группы креативов с учетом аудиторных референсов. Данные из CRM-системы позволили выявить наиболее важные УТП при разработке. В большинстве объявлений использовали статичные креативы в ресайзах 1х1, 4х5 и 16х9. Тестировали видео, чтобы пробивать баннерную слепоту.


Имиджевые с общей демонстрацией объекта застройщика


Но отдали предпочтение изображениям, так как могли их быстрее обновлять и тестировать десятки вариаций. Конверсия Call-to-Action «Узнать подробнее» в объявлениях оказалась выше, чем при других вариантах кнопок. Все креативы можно поделить на следующие категории:


  • Эмоциональные/ситуативные. Яркие цвета, привлекательные слоганы. Их суть – в комичной форме донести до аудитории оффер.
  • Финансовые для семей с акцентом на выгоде и условиях, например, размере первоначального взноса и его проценте от всей суммы ипотеки.
  • Персонализированные про ценности того или иного сегмента.
Group 59.png


Group 60.png


Результаты лучше, чем до отмены ипотеки с господдержкой


Благодаря сквозной аналитике, CRM и точному таргетингу нам удалось добиться значимого роста эффективности. Мы отслеживали не только количество заявок, но и их качество, регулярно оптимизировали кампании и адаптировали стратегию под поведение аудитории.


Результаты VK. По данным сквозной аналитики и статистике по источникам, за период с августа 2024 по февраль 2025 года:


  • Из VK пришло 258 целевых лидов.
  • Это составило около 14% от общего объема лидов с paid-трафика.
  • CPL за первичный целевой лид в VK Ads: от 1 818 ₽ до 5 000 ₽ при удачной связке креативов и аудиторий.
  • Кратный рост лидов во время запуска медийных кампаний и подключения инструмента «Расширение аудитории».

Общие итоги. Период продвижения: июль — декабрь 2024 года. У клиента параллельно были запущены контекстные и медийные кампании. Люди видели бренд в нескольких каналах, что положительно сказывалось на результатах VK Рекламы.


  • Получено 443 первичных лида, из них 156 — квалифицированные, что дало три прямые сделки, и еще в двух сделках VK Ads стал драйвером для покупки квартир у вторичных лидов.
  • Средний CPL за квалифицированного лида составил 5 165 ₽, что в 3,7 раза ниже июньского значения в 19 166 ₽. Минимальный CPL по лидам — 1 818 ₽.
  • ДРР составил 3,59.

Стоит отметить, что специфика региона сыграла важную роль: в Башкортостане средняя стоимость квалифицированного лида значительно ниже, чем в Москве, где CPL может превышать 70 000 ₽. В регионе средние значения находятся в районе 7 000–10 000 ₽, и это нужно учитывать при составлении медиаплана. Мы продолжаем вести рекламные кампании для клиента. К марту 2025 года CPL остается на уровне KPI и не возвращается к стартовым значениям.


‘‘


По сравнению с 2023 годом, платформа VK Реклама существенно улучшила свои алгоритмы. Это позволяет достигать результатов, которые клиенты ставят перед специалистами. Добавление инструмента “Расширение аудитории” положительно сказалось на эффективности кампаний: благодаря ему получили 443 первичных лида, из которых 156 оказались целевыми.

Андрей Кувайцев, руководитель отдела продвижения в социальных сетях агентства i-Media
‘‘


Ключом к достигнутым результатам стала синергия оперативных действий ребят из i-Media и выстроенная инфраструктура сквозной аналитики. Мы практически в режиме реального времени отслеживали не только путь лида от первого контакта, но и оперативно корректировали креативы/таргеты. Регулярная ревизия предыдущего опыта помогла исключить неэффективные решения, а полученный опыт помогал выстраивать гипотезы в других диджитал-каналах.

Дмитрий Смирнов, специалист по интернет-рекламе ГК «Третий Трест»

Оставайтесь на связи: подписывайтесь на нас в Telegram и MAX.

Оставить заявку

Добьемся для вас максимальных результатов. Расскажите про ваши цели, а мы покажем, как их достичь.

Cookies

Мы обрабатываем Cookies с целью персонализации сервисов и для того, чтобы пользоваться сайтом было удобнее.

Вы можете запретить обработку Cookies в настройках браузера. Пожалуйста, ознакомьтесь с согласием на обработку Cookies.