GEO (Generative Engine Optimization): Поиск в нейросетях
Если вашего бренда нет в ответе ИИ — для клиента вы не существуете. Трафик и деньги уходят к тем, кого «назвала» нейросеть.
Как мы внедряем бренд в нейросети
Работаем со всеми ключевыми LLM‑моделями и поисковыми системами нового поколения:
Наше главное преимущество — собственная технология GEO-аналитики
Вот что умеет наша технология:
-
Тотальный сбор данныхСистема сканирует диалоги нейросетей и собирает 100% упоминаний вашего бренда. Технология анализирует не просто присутствие названия, а глубокий контекст:
- в какой тональности о вас говорят?
- в связке с какими сущностями и темами?
- как часто бренд появляется в рекомендациях?
-
Визуализация данныхМы превращаем хаотичные текстовые ответы ИИ в понятные метрики. Платформа оцифровывает репутацию и строит наглядные дашборды, где вы видите реальную динамику изменений.
-
Data-driven стратегия и прогнозНа основе собранных данных алгоритм находит скрытые точки роста и рассчитывает эффективность будущей кампании.
-
В разработке: Автоматический детектор «галлюцинаций»Софт в реальном времени сверяет ответы нейросетей с эталонной базой знаний о вашей компании. Технология мгновенно подсвечивает неточности: старые цены, неверные адреса или приписывание чужих услуг, формируя список задач на исправление.
Причем здесь SEO?
Даже в генеративной выдаче ИИ опирается на топ-20 Google и Яндекса: чем сильнее SEO-профиль сайта, тем выше шанс попасть в AI-обзоры и нейроответы.
SEO — это основа доверия ИИ, GEO — механизм попадания в ответы.
Более 20 лет мы выводим бизнесы в топ поисковой выдачи. Теперь мы применяем эту экспертизу, чтобы ваш бренд попал в топ ответов ИИ.
Кейс
Финтех-платформа для частных инвестиций.
Оказаться в рекомендациях нейросетей по запросам «куда вложить деньги», «инструменты пассивного дохода», «аналоги банковских вкладов».

При запросе «инвестиционные платформы» ChatGPT называл только крупных конкурентов, а про клиента писал «нет актуальных данных».
Тарифные планы GEO
AI-Аудит
Цель: оценить текущее присутствие бренда в нейросетях и выявить репутационные риски
- Карта упоминаний бренда в нейросетях.
- Доля бренда в AI-ответах.
- Базовая оценка влияния (AI-Radius).
- Выявление искажений и репутационных рисков.
- Рейтинг источников.
AI-Модель Бренда
Цель: обучить нейросети и закрепить «эталонное» знание о компании.
- Всё, что в тарифе «Старт».
- Формирование ядра знаний бренда (Brand Knowledge Graph).
- Переработка ключевых посадочных страниц.
- Создание контент-моделей под ИИ.
- Работа с внешними источниками + ежемесячный мониторинг.
AI-Продажи
Цель: перехватить горячий спрос и стать рекомендацией № 1 при выборе.
- Всё, что в тарифе «Рост».
- Оптимизация под коммерческие транзакционные запросы и сравнения (Best Choice).
- Работа с AI-Overview и блоками быстрых ответов.
- Усиление рекомендаций на этапе выбора товара/услуги.
- Контроль высококонверсионных сценариев диалога.