Клиенты и кейсы | Истории успеха клиентов i-Media
Сделали товарный фид драйвером онлайн-продаж

Клиент:

Глобус

Целевая аудитория:

Пользователи, которые покупают продукты онлайн и выбирают предложения с дополнительной выгодой.

Период проекта:

Май - Декабрь 2025

Особенности проекта:

Для гипермаркетов «Глобус» промокоды на сайте и в приложении являются ключевым драйвером онлайн-продаж. Несмотря на их важность, ранее промокоды не использовались в товарных кампаниях — одном из самых конверсионных performance-инструментов. В результате пользователи видели в объявлениях ассортимент и цену, но не получали мгновенного стимула к покупке в виде выгоды.

Большинство рекламодателей воспринимают товарные кампании как «автопилот»: достаточно загрузить данные, и алгоритмы сами найдут покупателя. Однако настоящий потенциал этого формата часто остается нераскрытым, так как глубокая техническая оптимизация фида — трудозатратный процесс. i-Media сделала ставку на глубокую проработку данных и этим снизила ДРР в товарных кампаниях “Глобус” на 24 %.

Ход работ

Шаг 1

Разделили товарные кампании на Поиск и РСЯ


Мы пересобрали структуру кампаний и доработали фид, чтобы во всех вариантах отображения товарных объявлений был виден не только товар, но и выгода. 






Изначально в проекте работала одна товарная кампания одновременно в Поиске и РСЯ. На старте такой подход был оправдан: алгоритмы быстрее накапливали статистику и обучались на общем объеме данных. Но по мере масштабирования стало ясно, что единая кампания ограничивает управляемость.


Поиск и РСЯ различаются и по поведению аудитории, и по логике аукциона. В поиске человек уже сформулировал запрос и ищет конкретный товар. В РСЯ контакт с предложением происходит по другому сценарию — во время просмотра контента, когда решение о покупке еще не обязательно принято. В таких условиях единое управление ставками и бюджетом снижало общую эффективность размещения.


Поэтому мы разделили показы на две отдельные кампании — для Поиска и РСЯ. Это позволило гибко управлять ставками и бюджетами на каждой площадке, точнее учитывать особенности поведения аудитории и эффективнее оптимизировать трафик.

Шаг 2

Сфокусировали кампании на ключевых категориях товаров


На старте в товарных кампаниях продвигался весь ассортимент без дополнительной сегментации по категориям. Анализ показал, что разные группы товаров работают с разной эффективностью.


Мы выделили категории с самым высоким спросом и объемом продаж и сосредоточили бюджет именно на них: 

Мясо, птица, колбасы

Рыба, икра, морепродукты

Молочные продукты, сыр, яйца

Овощи, фрукты, зелень

Готовая еда

Здоровый выбор 


Это позволило сократить неэффективные показы и перераспределить инвестиции в пользу направлений, которые давали лучший результат. В итоге такой подход помог снизить ДРР.

Шаг 3

Закрепили уникальные промокоды за товарными категориями


Чтобы получить более прозрачную аналитику по ассортименту, мы присвоили каждой товарной категории отдельный промокод прямо в фиде.


Это решило сразу две задачи:

  • позволило точнее отслеживать, какие категории приносят больше покупок из рекламных кампаний;

  • дало возможность сравнивать эффективность одной и той же категории в Поиске и РСЯ.


Так мы получили более детальное понимание того, какие товарные группы лучше работают в разных каналах.


Шаг 4

Отобразили скидку в объявлениях


Следующим шагом мы добавили в фид старую цену товара через тег oldprice. После этого в объявлениях автоматически стали отображаться текущая цена, зачеркнутая старая цена и размер скидки.



Это дало сразу несколько эффектов:

  • пользователь видел размер выгоды еще до перехода на сайт;

  • объявления стали заметнее в выдаче;

  • наличие старой цены и скидки положительно сказалось на CTR - он вырос на 61 %.

Шаг 5

Добавили упоминание промокодов в текст объявлений


Ранее информация о промокодах присутствовала не во всех товарных объявлениях. В частности, в поисковых объявлениях пользователь часто видел только товар и цену, а о дополнительной скидке узнавал уже после перехода на сайт.


Чтобы исправить это, мы использовали тег sales_notes и добавили упоминание промокодов прямо в текст объявлений. В результате информация о скидке стала доступна уже на этапе просмотра выдачи, когда пользователь сравнивал предложения и выбирал, по какому объявлению перейти.

Шаг 6

Оптимизировали отображение плашек с промокодами


В фиде уже использовались изображения с промоплашками через тег picture. Однако в ряде форматов РСЯ такие изображения отображались некорректно: часть важных элементов могла обрезаться, и пользователь не всегда видел ключевое сообщение.




Чтобы это исправить, мы изменили дизайн плашек и увеличили отступы по краям. Благодаря этому информация о промокоде стала корректно отображаться в разных форматах баннеров и при различных вариантах ресайза.



Это улучшило восприятие объявления, помогло повысить CTR и снизить стоимость клика на 34 %. Одновременно на 24 % выросла доля покупок с использованием промокодов.




Шаг 7

Вывод


Кейс «Глобус» показывает, что товарный фид может быть не только источником данных для автоматической генерации объявлений, но и важным инструментом управления рекламной эффективностью. Если корректно передавать через него информацию о скидках, промокодах и условиях акции, это напрямую влияет на то, что пользователь видит еще до перехода на сайт, а значит — и на вероятность покупки.

Результаты

  •  
    +61 %
    CTR

  •  
    −34 %
    CPC

  •  
    −24 %
    ДРР

  •  
    +24 %
    покупки с
    промокодом

Оставайтесь на связи: подписывайтесь на нас в Telegram и MAX.

Оставить заявку

Добьемся для вас максимальных результатов. Расскажите про ваши цели, а мы покажем, как их достичь.

Cookies

Мы обрабатываем Cookies с целью персонализации сервисов и для того, чтобы пользоваться сайтом было удобнее.

Вы можете запретить обработку Cookies в настройках браузера. Пожалуйста, ознакомьтесь с согласием на обработку Cookies.